教程

搭建本地跨境AI员工

在自己的电脑上搭一个懂跨境的 AI 员工：环境、模型、知识库与工作流的完整脑图。

这张思维笔记把「跨境 AI 员工」拆成三层：是什么、由什么组成、怎么搭起来。按层级展开即可。

跨境AI员工定义

AI使用方式
- 云端大模型 + 云端agent
  - 豆包网页版
  - 千问网页版
  - deepseek网页版
  - 优点：即开即用
  - 缺点：只能简单问答，执行简单任务，需要交代完整背景，好用但是深度不够
- 本地大模型 + 本地agent
  - 将大模型私有化部署到自己本地电脑或者服务器上
  - 优点：可自定义agent能力，全程本地化、私有化
  - 缺点：有一定技术门槛，不适合大多数跨境人，中小企业
- 云端大模型 + 本地agent
  - codex
  - claude code
  - workbuddy
  - 不需要自己部署大模型，做一系列开发工作，最大的区别是可以在项目文件夹中工作
    - 跨境AI员工的工作空间

跨境AI员工组成

员工手册
- AGENTS.MD
  - Codex第一优先级必读的规则文档
  - 用其规定我们的跨境AI员工相应的角色设定和工作规则
  - 比如：你是一名“amazon美国站宠物用品运营”，主要职责包括市场、类目、关键词和竞品调研，Listing搭建、后台关键词优化等
员工记忆
- .memory
  - 跨境AI员工需要长期记住的业务信息和历史经验
  - 用户偏好
    品牌与产品
    业务规则
    历史决策
    - user-preferences.md
      brand-memory.md
      product-memory.md
      business-rules.md
      project-status.md
      decisions.md
      - index.md
        记忆索引（记忆地图）
  - 文件夹命令前加的.
    - 代表着这个文件是用来存放配置、缓存、日志等内容，而非业务资料，同时在linux和mac系统中，命名带着.的文件夹会自动隐藏
员工技能
- .skill
  - 针对某项具体工作，把隐性的专业方法与经验，封装成显性的、可让AI重复调用的文档
  - linkfox、github
  - acc亚马逊创作者计划运营精细化运营skill
  - 原则上越具体，越好用
工具脚本
- tools
  - 存放AI员工可以直接调用的脚本、程序和工具（多数任务可以用coding代码实现）
  - 广告报表清洗.py
    利润测算.xlsx
    关键词去重.py
    图片批量改尺寸.py
    网页采集工具说明.md
业务资料
- data
  - 存放AI员工开展工作所需的真实业务资料和原始数据，为分析、判断和执行提供事实依据。
  - 品牌资料
    产品资料
    Listing资料
    销售数据
    广告数据
    库存与成本
    竞品资料
    SOP资料
当前任务
- task
  - 假设每一次开启会话，都视为一项任务，那么这里就是会话记录保存的地方

跨境AI员工搭建

起步搭建
- 先创建文件夹
- 项目根目录/
  ├── AGENTS.md # 员工手册与总工作规则
  ├── .memory/ # 长期记忆
  ├── .skill/ # 专业技能
  ├── tools/ # 工具与脚本
  ├── data/ # 业务资料
  └── task/ # 每次会话的任务记录
- 再在AGENTS.MD文档上告诉你的agent，在运行过程中，持续做好文件以及文件夹维护和管理，将其作为跨境AI员工的基础规则文档
持续补充
- 不追求一步到位
- 养成和AI聊天习惯，持续提升协作频率与效率
- 持续补充业务资料
数字资产
- AI时代最宝贵的个人财富
- 持续复用，为你提供真实业务价值
- 短期缺芯片，长期缺能源，永远缺存储 —— 孙宇晨